墨斋记

问题在安装启动服务的时候会报“cnpm : 无法加载文件 C:\Users\XXX\AppData\Roaming\npm\cnpm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本”。问题如下图：二、解决办法在开始菜单里找到Windows PowerShell.并以管理员身份运行，如果直接运行怕权限不够，依然会出错。

遗传算法的背景

文章从查尔斯·达尔文的名言开始：“不是最强的物种会存活，也不是最聪明的，而是最能适应变化的。”遗传算法的整个概念就是基于这句话。作者通过一个假设的例子来解释遗传算法的基本思想：选择好人并让他们繁衍后代，经过几代人，你会发现整个人口都是好人。

遗传算法的生物学灵感

每个细胞都是所有生物的基本构建块，每个细胞中都有相同的染色体集。染色体基本上是DNA的字符串。染色体由基因组成，每个基因编码一个特定的特征，例如头发颜色或眼睛颜色。

什么是遗传算法？

遗传算法实际上是试图在一定程度上模仿人类进化的算法。它是一种优化技术，试图找出输入的值，以便我们得到最佳的输出值或结果。

遗传算法的步骤

1. 初始化：定义初始种群。

2. 适应度函数：计算适应度。

3. 选择：从种群中选择适合交配的染色体。

4. 交叉：选择的染色体产生后代。

5. 变异：在染色体中随机进行微小的改变。

遗传算法的应用

1. 特征选择：在数据科学竞赛中选择预测目标变量的重要特征。

2. 使用TPOT库的实现：TPOT（基于树的管道优化技术）建立在scikit-learn库之上，用于自动化管道的某些部分。

真实世界中的应用

遗传算法在现实世界中有许多应用，例如工程设计、交通和货物路线规划（旅行推销员问题）以及机器人技术。

结束语

对遗传算法有所了解，并能够使用TPOT库来实现它。将这些知识应用于现实世界的应用或数据科学竞赛中。

1. git相关
   

• gitingore模板

  https://github.com/github/gitignore
  

• git一些救命操作
  

exe下载地址：

UB-Mannheim/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository) (github.com)

Index of /tesseract (uni-mannheim.de)